特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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英格兰阵中9名球星身价超亿欧，贝林哈兰德领衔豪华锋线

北京，2024年6月14日讯 欧洲杯即将开战，各支球队的阵容也成为球迷关注的焦点。据德国转会市场统计，英格兰队是本届欧洲杯身价最高的球队，总身价高达13.8亿欧元。其中，有9名球员的身价超过了1亿欧元。

英格兰队阵中最为耀眼的球星当属多特蒙德中场球员裘德·贝林厄姆。 这名19岁的天才球员身价高达1.8亿欧元，是英格兰队最贵的球员。贝林厄姆技术全面，视野开阔，传球精准，被誉为“英格兰新核”。

在锋线上，英格兰队也拥有多名世界级球星。 曼城球星菲尔·福登身价1.5亿欧元，擅长盘带突破和传射组织。多特蒙德前锋杰德·桑乔身价1亿欧元，速度快、技术好、射门能力强。曼联前锋马库斯·拉什福德身价1亿欧元，拥有出色的爆发力和冲击力。

此外，英格兰队中还有多名身价过亿的球员，包括利物浦中场特伦特·亚历山大-阿诺德、曼城后卫鲁本·迪亚斯、切尔西后卫里斯·詹姆斯、曼联后卫哈里·马奎尔和利物浦中场乔丹·亨德森。

英格兰队强大的阵容实力也让他们成为本届欧洲杯夺冠的最大热门。 他们在小组赛中将与克罗地亚、捷克和苏格兰队交手，有望顺利晋级淘汰赛。

以下是一些英格兰队身价超过1亿欧元球员的详细信息：

球员位置俱乐部身价 (亿欧)裘德·贝林厄姆中场多特蒙德1.8菲尔·福登前锋曼城1.5杰德·桑乔前锋多特蒙德1马库斯·拉什福德前锋曼联1特伦特·亚历山大-阿诺德中场利物浦1.2鲁本·迪亚斯后卫曼城1里斯·詹姆斯后卫切尔西1哈里·马奎尔后卫曼联1乔丹·亨德森中场利物浦1drive_spreadsheetExport to Sheets